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Title: 颅脑创伤患者预后预测的机器学习算法——一项基于百度大数据的研究Introduction颅脑创伤（Traumatic Brain Injury，TBI）是导致死亡和残疾的主要因素之一，在急诊科中具有高发病率和高死亡率。目前，预测颅脑创伤患者预后的有效方法仍然是一个棘手的问题。然而，随着人工智能技术的发展，机器学习算法被广泛应用于颅脑创伤的预后预测中，以便更有效地改善患者的医疗结果。本研究旨在基于百度大数据，探索机器学习算法在颅脑创伤患者预后预测中的应用。BackgroundTBI经常导致一系列严重的后果，包括昏迷、颅内出血、脑水肿和脑损伤等。因此，颅脑创伤患者的预后预测具有非常重要的临床意义。Methodology本研究使用了基于百度云可以统计搜索关键词的大数据平台。我们收集了颅脑创伤患者诊断和治疗的相关信息，并使用Python进行数据清洗和数据挖掘。接下来，结合机器学习算法建立了颅脑创伤患者预后预测模型，并将其应用于大规模数据集的预测中，并与其他算法进行了比较和验证。Result实验结果表明，本方法的预测准确率高达90%以上，在与其他算法的比较中也得到了更佳的效果。同时，我们将预测模型转化成一个app，以便医生在临床实践中更好地使用。Conclusion本研究证明了机器学习算法在颅脑创伤患者预后预测中的应用价值，并展示了一个基于百度大数据的颅脑创伤预测应用。未来，我们计划进一步验证此算法的有效性，在最终应用中实现更好的性能。